AIビジネスの基礎と倫理的課題_髙 巖/清水千弘[著]
商品情報
AIビジネスの基礎と倫理的課題_髙 巖/清水千弘[著]
これからのビジネスに必要なAIツール開発・導入の基礎が学べる入門書
髙 巖・清水千弘 著
A5判・並製 304頁
ISBNコード:978-4-89639-284-5
商品説明
\初めて学ぶ人におすすめ!/

経営学を学ぶ学生や中小・中堅企業の経営者、企業倫理の研究者に向けて執筆された、AIの基礎を理解するための入門書。デジタル基盤の整備を進めるうえでの留意点も分かりやすく解説。また、AIの普及に伴う、個人のプライバシーや社会分断の問題、偽情報の拡散など、倫理的課題についても言及。
主な内容
はじめに
どのような流れで学ぶか
第1章 AIツール導入に関する基本事項
- 第1節 AIツールを活用する企業にはどのようなタイプがあるか
- 第2節 AIツール導入の目的は何か
- 第3節 経営者はどのようにリーダーシップを発揮すべきか
- 第4節 タスクフォースは構想フェーズで何をすべきか
第2章 歴史を通して「AIの基本」を学ぶ
- 第1節 AIの歴史を見る上での重要な視点は何か
- 第2節 第1次AIブームとその終焉は何を意味したか
- 第3節 第2次AIブームとその終焉は何を意味したか
- 第4節 第3次AIブームはどのようにして訪れたか
- 第5節 AIはどのような分野で利用・応用されているのか
第3章 ニューラルネットワークと深層学習
- 第1節 ニューラルネットワークとは
- 第2節 畳み込みニューラルネットワーク(CNN)とは
- 第3節 主要なその他学習アルゴリズム
第4章 回帰モデルとアルゴリズムを選択する視点
- 第1節 課題としての「不動産価格の予測」
- 第2節 回帰モデルによるツールの構築
- 第3節 ニューラルネットワークによるツールの構築
- 第4節 実用性のあるツールを構築する際の「視点」
第5章 AIツール導入への組織的対応
- 第1節 日本企業の現状
- 第2節 リーダーシップの発揮は千差万別
- 第3節 構想フェーズ
- 第4節 業務・システム要件定義フェーズ
- 第5節 設計・開発フェーズ
- 第6節 稼働フェーズ
第6章 構想フェーズにおける課題抽出 ――3つのケースに学ぶ
- 第1節 キュウリ農家における取り組み
- 第2節 武蔵精密工業株式会社における取り組み
- 第3節 トラスコ中山株式会社における取り組み
第7章 構想フェーズにおける課題抽出 ――資生堂のケースに学ぶ
- 第1節 オプチューン事業の始動
- 第2節 課題抽出の4つのステップ
- 第3節 稼働フェーズにおけるチューニング
- 第4節 サービス終了となった第1の理由
- 第5節 サービス終了となった第2の理由
- 第6節 サービス終了となった第3の理由
第8章 AIとデジタル・プラットフォーマー
- 第1節 MDPに関する基本概念
- 第2節 MDPの発展ステージとAIツールの開発・普及
- 第3節 2つのタイプのMDPと比較対象
- 第4節 MDP事業者と従来型事業者を分ける6つの着目点
- 第5節 従来型事業者との比較を通じてのMDPの優位性
第9章 AIツールを価値創出に結びつける ――アマゾンのケースに学ぶ
- 第1節 主要概念とアマゾンを取り上げる理由
- 第2節 2つの問いに対する結論
- 第3節 アマゾンの5つの成長段階
第10章 既存企業に対する4つの提言
- 第1節 AIツールの開発・導入に力を注ぐこと
- 第2節 事業全体の実現可能性を十分にテストすること
- 第3節 社会課題の解決に資するものであるかを確認すること
- 第4節 市場で解決可能な課題は事業化できるとの発想を持つこと
参考文献
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