商品情報
髙 巖・清水千弘【著】 ＡＩビジネスの基礎と倫理的課題
これからのビジネスに必要なＡＩツール開発・導入の基礎が学べる入門書
髙 巖・清水千弘 著
A5判・並製 304頁
ISBNコード：978-4-89639-284-5
商品説明
＼初めて学ぶ人におすすめ！／
経営学を学ぶ学生や中小・中堅企業の経営者、企業倫理の研究者に向けて執筆された、ＡＩの基礎を理解するための入門書。デジタル基盤の整備を進めるうえでの留意点も分かりやすく解説。また、ＡＩの普及に伴う、個人のプライバシーや社会分断の問題、偽情報の拡散など、倫理的課題についても言及。
主な内容
はじめに
どのような流れで学ぶか
第１章 ＡＩツール導入に関する基本事項
- 第１節 ＡＩツールを活用する企業にはどのようなタイプがあるか
- 第２節 ＡＩツール導入の目的は何か
- 第３節 経営者はどのようにリーダーシップを発揮すべきか
- 第４節 タスクフォースは構想フェーズで何をすべきか
第２章 歴史を通して「ＡＩの基本」を学ぶ
- 第１節 ＡＩの歴史を見る上での重要な視点は何か
- 第２節 第１次ＡＩブームとその終焉は何を意味したか
- 第３節 第2次ＡＩブームとその終焉は何を意味したか
- 第４節 第3次ＡＩブームはどのようにして訪れたか
- 第５節 ＡＩはどのような分野で利用・応用されているのか
第３章 ニューラルネットワークと深層学習
- 第１節 ニューラルネットワークとは
- 第２節 畳み込みニューラルネットワーク（CNN）とは
- 第３節 主要なその他学習アルゴリズム
第４章 回帰モデルとアルゴリズムを選択する視点
- 第１節 課題としての「不動産価格の予測」
- 第２節 回帰モデルによるツールの構築
- 第３節 ニューラルネットワークによるツールの構築
- 第４節 実用性のあるツールを構築する際の「視点」
第５章 ＡＩツール導入への組織的対応
- 第１節 日本企業の現状
- 第２節 リーダーシップの発揮は千差万別
- 第３節 構想フェーズ
- 第４節 業務・システム要件定義フェーズ
- 第５節 設計・開発フェーズ
- 第６節 稼働フェーズ
第６章 構想フェーズにおける課題抽出 ――３つのケースに学ぶ
- 第１節 キュウリ農家における取り組み
- 第２節 武蔵精密工業株式会社における取り組み
- 第３節 トラスコ中山株式会社における取り組み
第７章 構想フェーズにおける課題抽出 ――資生堂のケースに学ぶ
- 第１節 オプチューン事業の始動
- 第２節 課題抽出の４つのステップ
- 第３節 稼働フェーズにおけるチューニング
- 第４節 サービス終了となった第１の理由
- 第５節 サービス終了となった第２の理由
- 第６節 サービス終了となった第３の理由
第８章 ＡＩとデジタル・プラットフォーマー
- 第１節 ＭＤＰに関する基本概念
- 第２節 ＭＤＰの発展ステージとＡＩツールの開発・普及
- 第３節 ２つのタイプのＭＤＰと比較対象
- 第４節 ＭＤＰ事業者と従来型事業者を分ける６つの着目点
- 第５節 従来型事業者との比較を通じてのＭＤＰの優位性
第９章 ＡＩツールを価値創出に結びつける ――アマゾンのケースに学ぶ
- 第１節 主要概念とアマゾンを取り上げる理由
- 第２節 ２つの問いに対する結論
- 第３節 アマゾンの５つの成長段階
第１０章 既存企業に対する４つの提言
- 第１節 ＡＩツールの開発・導入に力を注ぐこと
- 第２節 事業全体の実現可能性を十分にテストすること
- 第３節 社会課題の解決に資するものであるかを確認すること
- 第４節 市場で解決可能な課題は事業化できるとの発想を持つこと
参考文献
著者略歴
髙 巖（たか いわお）
昭和31年（1956年）生まれ。現在、麗澤大学名誉教授。明治大学経営学部特任教授。
商学博士（早稲田大学）。ペンシルベニア大学ウォートン・スクール客員研究員、麗澤大学大学院経済研究科教授、京都大学経営管理大学院客員教授等を歴任。内閣府消費者委員会委員長等も務め、日本の企業倫理の確立に貢献した。著書に、『ビジネスエシックス「企業倫理」』（日本経済新聞出版社）、『日本航空の破綻と再生』（ミネルヴァ書房）『H.A.サイモン研究――認知科学的意思決定論の構築』（文眞堂）等がある。
商学博士（早稲田大学）。ペンシルベニア大学ウォートン・スクール客員研究員、麗澤大学大学院経済研究科教授、京都大学経営管理大学院客員教授等を歴任。内閣府消費者委員会委員長等も務め、日本の企業倫理の確立に貢献した。著書に、『ビジネスエシックス「企業倫理」』（日本経済新聞出版社）、『日本航空の破綻と再生』（ミネルヴァ書房）『H.A.サイモン研究――認知科学的意思決定論の構築』（文眞堂）等がある。
清水 千弘（しみず ちひろ）
昭和42年（1967年）生まれ。東京工業大学大学院理工学研究科博士後期課程中退。環境学博士（東京大学）。麗澤大学経済学部教授、ブリティッシュコロンビア大学経済学部客員教授、シンガポール国立大学不動産研究センター客員教授、香港大学建設不動産学部客員教授、日本大学教授、東京大学空間情報科学研究センター特任教授等を歴任。また、財団法人日本不動産研究所研究員、㈱リクルート住宅総合研究所主任研究員、リクルートAI研究所フェロー、キャノングローバル戦略研究所主席研究員、金融庁金融研究センター特別研究員等も務めた。専門は指数理論、経済測定、ビッグデータ解析、機械学習、不動産経済学。
現在、麗澤大学国際総合研究機構副機構長、一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター教授。マサチューセッツ工科大学不動産研究センター研究員を兼務する。
著者に、『Property Price Index』（Springer：共著）、『市場分析のための統計学入門』（朝倉書店：単著）、『スポーツデータサイエンス』（朝倉書店：編著）、『不動産市場の計量経済分析』（朝倉書店：共著）、『不動産テック』（朝倉書店：編著）等がある。
現在、麗澤大学国際総合研究機構副機構長、一橋大学ソーシャル・データサイエンス教育研究推進センター教授。マサチューセッツ工科大学不動産研究センター研究員を兼務する。
著者に、『Property Price Index』（Springer：共著）、『市場分析のための統計学入門』（朝倉書店：単著）、『スポーツデータサイエンス』（朝倉書店：編著）、『不動産市場の計量経済分析』（朝倉書店：共著）、『不動産テック』（朝倉書店：編著）等がある。
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